如何「留人」是多數餐廳業者的煩惱，若有員工離開，便要培育新員工，這時餐廳的供餐效率或服務水準可能產生停滯期，進而影響客人的滿意度，因此盡可能降低人員流動率變得至關重要。而有趣的是，根據軟體公司 OfficeVibe 的調查，有 89% 雇主認為員工是想賺更多的錢才離開，但事實上，只有 12％ 的員工是因工資問題離職，這表示有更多人對工作的內容或環境感到不滿意。對此，商務智能軟體開發公司 Harri 提出，可以運用科技工具來處理平凡的日常工作，讓餐廳人員去做其他更能創造成就感的工作，對餐廳經營也會有正面影響。
Harri 是一家致力於解決服務業問題的公司，創辦人兼執行長 Luke Fryer 接受 Forbes 訪問時提到，「員工每日執行單調且乏味的工作，容易產生挫敗感」，行動支付、自動服務亭 Kiosks 和使用平板電腦點餐等方式，可以做到快速消化簡單的工作。此外，現今科技已能做到餐廳全自動化服務，比如波士頓餐廳 SPYCE，從客人點餐到準備餐點，都是運用科技工具來完成，每道菜僅需 3 分鐘料理時間，以醬料和食物質地做變化，製作出各國風味菜餚，甚至能供應特殊餐食，像是無麩質和純素食。不過 Fryer 亦表示，顧客服務仍要以服務員具溫度的真實互動為主，才能創造優質用餐體驗。科技應運用在節省團隊時間，因為餐廳人員處理內部事情的時間越多，對外提升服務與用餐品質的時間就越少。
而除了自動化服務外，運用數據分析技術也有助於工作效率提升，以下列出數據如何影響餐廳的 3 個方面。
蒐集客群資訊來提高品牌滿意度
一家營運美式燒烤連鎖休閒餐廳的餐飲企業 Applebee’s 曾因美國農業部報告顯示，與其他世代相比，千禧一代更喜歡快餐店和健康有機的食物，為了吸引這層客群，公司修訂菜單和服務方式來迎合市場，不但未吸引目標客群，也失去原有客戶，公司股價下跌 50％。後來，餐廳利用電子設備蒐集客戶資訊，除了客群的結構更清晰外，也分析出更合適的服務和銷售方案。餐廳滿意度回升 7%，這也讓 Applebee’s 更積極投資在客戶數據分析的技術上。
優化餐廳成本控管與人力配置
美國連鎖餐廳 Cava 在店內設置客流量統計器，用於追蹤廚房運營狀況和客戶的用餐行為，這些數據可以更方便評估食品進貨的數量，還能依餐廳人流數據，做更合適的人力分配，不僅減少人力成本的浪費，也避免因人力不足，而提供粗糙的服務，影響到顧客滿意度。
透過客戶分析訂定合適的菜單選項
比如美國公司 Say2eat 的聊天機器人，可以幫助餐廳即時回應客戶需求，並從中蒐集客戶相關數據，而經過數據分析後，餐廳可以知道如何設計個性化的優惠或服務。餐飲市場分析公司 Fishbowl 的首席分析師 Mike Lukianoff 說：「一旦知道購買『A』品項的人，也喜歡『B』項目，餐廳便能投其所好，調整出更合適的菜單組合。」此外，餐廳做促銷活動時，也可以運用數據分析出折扣的力度和利潤間的關係，以預防虧損。
運用科技工具能有效管理繁瑣細節，包括餐廳庫存數量、設備維修和銷售計劃等，對業者來說，經營餐廳的指標明確，不僅有餘力籌劃餐廳競爭力，也能進一步組建合適的團隊，而對員工來說，他們可以將精力投入在更擅長的事情上，比如客戶服務，屆時便能發揮更大的人才價值。