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Ting Wei
在日本，一年有六百四十萬噸的食物遭丟棄，更糟的是這些食物其實都還能吃。為了減少食物浪費，日本氣象協會(The Japan Weather Association)欲透過人工智慧系統分析氣象預報、銷售資料及其它數值來預測消費趨勢，進而避免企業生產過多食品，並減少庫存浪費。
天氣對人類的消費行為有很大影響，從最單純的天熱想買冰吃、天冷想吃燕麥，到難察覺的細微影響；2010 年加拿大阿爾伯塔大學(University of Alberta)教授 Kyle B. Murray 發表的一篇研究就指出，曬了較多太陽後，人們願意多花 37% 的錢買綠茶，也願意多花 56% 的錢成為健身房的會員。
日本氣象協會估計超過 30%的產業都容易受到氣候的影響，其中食品業特別明顯。他們與約 30 家企業一起進行這項企劃，包括食品製造及零售業，並針對特定產品做研究，包含雀巢咖啡、相模屋食料株式会社的豆腐、Pokka Sapporo 的碳酸飲料及便利超商 Lawson 等。
這套人工智慧系統不僅能分析氣象，還能透過 Twitter 的關鍵字以得知消費者的購物傾向，結合多方的觀察數據，以減少浪費。
資料來源：
AI could solve Japan’s food waste problem
Kyle Murray
文字：Ting Wei
圖：Pack Web Asia/ローソン（Lawson, Inc.)