餐飲結合人工智慧 為客人量身打造貼心服務


編輯: Ting Wei

相較於運輸業(如 Uber)及飯店業(如 Airbnb)等產業,餐飲業在科技應用上的腳步顯然慢了許多,舉個最常見的例子:出外用餐時,還是能看到許多餐廳以紙筆的傳統方式點餐。近年,開始有不少針對餐飲業設計的應用程式問世,像是從點餐到結帳都一手包辦的 iCHEF、提供訂位服務的 EZTABLE,而美國軟體公司 Upserve,則將人工智慧運用到餐飲管理中,服務涵蓋員工及顧客管理、行銷和營運數據分析。

Upserve 是提供餐廳管理服務的系統,甫於本月收購 Groupon 旗下的營銷系統 Breadcrumb,成為最大的餐廳雲端管理平台之一,為全美超過 6,000 間餐廳使用。新研發出的人工智慧功能有二,一是能透過分析歷史數據、日期及天氣等來預測餐廳會有多少客人上門,「這樣能協助餐廳調整人力。」Upserve 的創辦人 Angus Davis 說。另一個是將顧客的評價轉換為數據,計算出客人對菜色的反應,進而調整出更合適的菜單。

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除了新功能,Upserve 能讓餐廳知道客人上次造訪的時間、花了多少錢、跟誰一起來,還有下次可能會點什麼,如此便能提早做準備。「比方說,我們會隨季節變換菜單。假設某位客人喜歡球芽甘藍,可是現在沒有產,我們便能推薦客人嘗試跟球芽甘藍很像的朝鮮薊。這種情況很常發生。」波士頓餐廳 Tremont 647 的老闆 Andy Husbands 說。

其他軟體也有類似的服務,據 Boston Globe 報導,在美國有近 30 間的餐廳 Not Your Average Joe 透過線上問卷的方式蒐集顧客 e-mail,再使用 Fishbowl 系統來管理 50 萬名顧客的 e-mail 資訊,進而得知不同客群的偏好。「如果你不喝酒,我們就不會給你促銷酒單,但我們會讓你知道這週有提供生蠔,因為我們知道你喜歡。」Not Your Average Joe 的創辦人 Steve Silverstein 說:「重點不是賣出更多餐點,而是與客人建立特別的關係。」Upserve 的理念正好與此呼應,他們希望讓客人感覺賓至如歸,終極目標是預測消費者何時上門、想坐那裡,還有想吃什麼。

縱然仰賴科技,但一間餐廳之所以吸引人,還是回到食物與人、人與人之間的溫度,美國國家餐廳協會(National Restaurant Association)的行銷經理 Anna Tauzin 說:「料理與貼心的服務是餐飲的重點,科技則巧妙無形地貫穿其間。」

資料來源:
How restaurants know what you want to eat before you do
Swipely Is Now Upserve & It’s Leaning on AI to Make Restaurants Smarter

文字:Ting Wei
圖:recode/linkedin